Mô tả công việc

I. GIỚI THIỆU & MỤC TIÊU VAI TRÒ

Tại VQEC, đội ngũ kỹ sư giải pháp đóng vai trò trung tâm trong việc nghiên cứu, đề xuất và triển khai các giải pháp công nghệ tiên tiến trong các lĩnh vực Edge AI, AIoT, Edge Computing; OS; Networking, Wireless Communications; Multimedia (Camera & Audio processing, Media streaming, CODEC)… Kỹ sư Giải pháp chịu trách nhiệm Phối hợp cùng Giám đốc sản phẩm xây dựng chiến lược sản phẩm, bản đồ công nghệ trong ngắn hạn và trung hạn; chuyển hoá yêu cầu kỹ thuật của sản phẩm và vận dụng  đa nền tảng công nghệ để hình thành kiến trúc khả thi, đi từ ý tưởng R&D thành hiện thực sản xuất thương mại, góp phần xây dựng các sản phẩm chiến lược như AI Laptop, AI Camera & AI Box, AI Gateway, AI 5G CPE... 

II. TRÁCH NHIỆM CÔNG VIỆC CHÍNH

1. Chủ trì Thiết kế Kiến trúc & Xây dựng Giải pháp

   • Chủ trì thu thập, phân tích sâu sắc các yêu cầu nghiệp vụ, use cases từ khách hàng và Giám đốc Sản phẩm để xác định các yêu cầu chức năng và phi chức năng chi tiết cho sản phẩm và hệ thống.
   • Chuyển đổi các yêu cầu kinh doanh thành các đặc tả kỹ thuật rõ ràng, đo lường được, làm cơ sở cho quá trình thiết kế và phát triển.
   • Dẫn dắt việc thiết kế kiến trúc hệ thống tổng thể (bao gồm phần cứng, phần mềm, AI, mạng và an toàn bảo mật), đảm bảo tính mô-đun, khả năng mở rộng, hiệu năng và tính khả thi của toàn bộ giải pháp.
   • Là người chịu trách nhiệm cao nhất về tính khả thi của sản phẩm, hệ thống, có khả năng phân tích và đánh giá rủi ro kỹ thuật, đưa ra phương án phòng ngừa và giải quyết vấn đề. 

2. Nghiên cứu & Phân tích, Đánh giá công nghệ

   • Thường xuyên phân tích sâu rộng các xu hướng công nghệ tiên tiến nhất trong các lĩnh vực AI (đặc biệt là Edge AI), OS, IoT, network, an toàn bảo mật và các công nghệ mới khác.
   • Đề xuất và đánh giá các nền tảng công nghệ, linh kiện và giải pháp tối ưu phù hợp với định hướng VQEC và VNPT, tham gia xây dựng bản đồ công nghệ và lộ trình sản phẩm.
   • Thực hiện các nghiên cứu tiền khả thi (feasibility studies) và cung cấp các đánh giá chuyên môn, tham vấn chiến lược cho Ban Lãnh đạo về tác động, cơ hội và thách thức của các công nghệ mới.
   • Phân tích xu hướng AI, OS, IoT, network, đề xuất nền tảng phù hợp với định hướng VQEC và VNPT.

3. Điều phối Kỹ thuật Đa lĩnh vực

   • Đóng vai trò điều phối chính, làm việc cùng các nhóm kỹ sư chuyên môn như Edge AI, AIoT, Edge Computing; Firmware, Hardware; Networking, Wireless Communications; Multimedia, Embedded Security và các Technical Leads khác để đảm bảo tích hợp trơn tru, hiệu năng cao và khả năng mở rộng của sản phẩm.
   • Chủ trì giải quyết các vấn đề kỹ thuật cốt lõi, khó khăn và phức tạp phát sinh trong suốt chu trình phát triển sản phẩm. 

4. Thiết kế, Mô phỏng & Tối ưu hóa

   • Tham gia xây dựng thuật toán cốt lõi, mô hình xử lý dữ liệu và phương pháp luận kỹ thuật.
   • Thực hiện xây dựng các mô hình mô phỏng hệ thống (simulation models) bằng Python, MATLAB, C/C++ để thử nghiệm, đánh giá hiệu năng, tiêu thụ năng lượng và độ tin cậy của sản phẩm trong môi trường giả lập.
   • Phân tích dữ liệu mô phỏng để phân tích, đánh giá và đưa ra các đề xuất tối ưu hóa giải pháp kỹ thuật trước khi triển khai trong thực tiễn.

5. Trình bày & Triển khai​​​

   • Soạn thảo các tài liệu kỹ thuật chuyên sâu về giải pháp (Solution Design Document, System Architecture Document) một cách rõ ràng, đầy đủ và dễ hiểu.
   • Chuẩn bị và trình bày concept giải pháp, bản demo kỹ thuật và kết quả nghiên cứu một cách thuyết phục tại các buổi workshop nội bộ, với Ban Lãnh đạo và các đối tác chiến lược (Qualcomm, ODM). 

6. Hỗ trợ phát triển sản phẩm

   • Cung cấp hỗ trợ kỹ thuật chuyên sâu cho nhóm kỹ thuật và sản xuất trong tất cả các giai đoạn từ EVT (Engineering Validation Test) → DVT (Design Validation Test) → PVT (Production Validation Test) → MP (Mass Production).
   • Đảm bảo sản phẩm đạt các tiêu chuẩn về chức năng, hiệu năng, độ an toàn và chất lượng cao nhất trước khi ra thị trường. 

III. YÊU CẦU NĂNG LỰC

1. Trình độ​​​

   • Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Điện tử – Viễn thông, CNTT, Tự động hoá, Khoa học máy tính hoặc tương đương.
   • Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ nghiên cứu hoặc Tiến sĩ trong các lĩnh vực chuyên môn liên quan (Edge AI, AIoT, Embedded Systems, Embedded Security, Wireless Communications).

2. Kinh nghiệm

   • Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm R&D chuyên sâu trong ít nhất 02 trong các lĩnh vực sau: 
     • Thiết kế, phát triển hoặc kiến trúc hệ thống nhúng (Embedded Systems); 
     • Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning) trên biên (Edge AI); 
     • Thiết bị và giải pháp Internet vạn vật (IoT/AIoT); 
     • Thiết bị và mạng viễn thông (5G/6G, Wi-Fi 7/8, XGS-PON, Wireless Communications); 
     • Xử lý đa phương tiện (Camera/Audio processing, Media streaming). 
   • Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường R&D quốc tế và phối hợp với các đối tác nước ngoài (ví dụ: Qualcomm, ODM, OEM) là một lợi thế vượt trội. 
   • Kinh nghiệm chủ trì hoặc tham gia các dự án nghiên cứu khoa học công nghệ (KHCN) có quy mô. Ưu tiên các ứng viên từng làm việc với đa dạng các hệ sinh thái chipset (Qualcomm, MediaTek, Intel, …) hoặc các công ty ODM/OEM quốc tế.

3. Kiến thức chuyên môn Nền tảng vững vàng

   • Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm, kiến trúc, thuật toán và triển khai Trí tuệ nhân tạo trên thiết bị biên (Edge AI), các giải pháp AIoT và Edge Computing; 
   • Có kiến thức nền tảng vững vàng về thiết kế hệ thống nhúng, kiến trúc vi xử lý (ARM, RISC-V), vi điều khiển, các hệ điều hành thời gian thực (RTOS); 
   • Hiểu biết chuyên sâu về Embedded & Computer Networking, Wireless Communications (đặc biệt là Microwave/Ultra-High-Frequency Communications, MIMO, OFDM), Digital Communications, các công nghệ 5G/6G, Wi-Fi 7/8, XGS-PON, vệ tinh; 
   • Nắm vững các nguyên tắc và kỹ thuật trong Camera & Audio processing, Media streaming, và các chuẩn CODEC (H.26x, MPEG, AAC); 
   • Hiểu biết về kiến trúc hệ thống điện tử, thiết kế mạch in (PCB layout), quản lý năng lượng, tính toàn vẹn tín hiệu, tính toàn vẹn nguồn, và quản lý nhiệt; 
   • Thành thạo các giao thức truyền thông phổ biến (UART, SPI, I2C, Ethernet, USB, PCIe, Wi-Fi, BLE, Zigbee, LoRa, PON, 5G); 
   • Nắm vững các nguyên tắc, giao thức và giải pháp an toàn bảo mật trong thiết kế hệ thống nhúng, mạng và AIoT; Nắm vững và có kinh nghiệm thực tế về quy trình thiết kế, phát triển và thử nghiệm sản phẩm công nghiệp qua các giai đoạn EVT → DVT → PVT → MP.

4. Khả năng Lập trình, Mô phỏng & Tối ưu hóa

   • Có khả năng lập trình phân tích kỹ thuật và mô phỏng hệ thống thành thạo trên Python, C/C++, MATLAB. 
   • Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc với các framework AI/ML (TensorFlow, PyTorch) và các SDK liên quan đến thiết bị nhúng (Qualcomm SDKs, Embedded Linux). 
   • Có khả năng chuyên sâu trong việc đánh giá và mô phỏng hiệu năng hệ thống một cách định lượng, xác định các điểm nghẽn và đưa ra các đề xuất tối ưu hóa hiệu quả về kiến trúc, thuật toán, phần cứng và phần mềm.

5. Kỹ năng

   • Kỹ năng lãnh đạo kỹ thuật và định hướng hệ thống, khả năng định hình tầm nhìn kỹ thuật tổng thể, đưa ra quyết định kiến trúc mang tính chiến lược, dẫn dắt và truyền cảm hứng cho đội ngũ. 
   • Có kỹ năng mentoring & coaching, phối hợp hiệu quả với các nhóm quốc tế; Kỹ năng tư duy hệ thống và quản trị phức tạp (cross-domain systems thinking), phân tích trade-off đa mục tiêu (hiệu năng – chi phí – thời gian – rủi ro), đánh giá và quản trị rủi ro kỹ thuật; Kỹ năng quản lý dự án công nghệ và truyền thông kỹ thuật như lập kế hoạch, giám sát tiến độ dự án đa nhóm. 
   • Thành thạo công cụ quản lý dự án (Jira, Confluence, Git). Giao tiếp kỹ thuật – trình bày ý tưởng rõ ràng, viết tài liệu kiến trúc, báo cáo kỹ thuật. Có khả năng xây dựng đội nhóm cross-functional và kết nối các nhóm chuyên môn, đối tác; 
   • Có tư duy đổi mới (innovation mindset), ra quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven decision making), khả năng đề xuất ý tưởng và thúc đẩy đổi mới; 
   • Kỹ năng làm việc trong môi trường đa văn hoá và đối tác quốc tế, giao tiếp, đàm phán và phối hợp hiệu quả với chuyên gia từ các tập đoàn công nghệ quốc tế (Qualcomm, Broadcom, ARM...). 
   • Kỹ năng quản trị xung đột kỹ thuật và thích nghi nhanh với môi trường đa ngôn ngữ, đa văn hoá; 
   • Kỹ năng tự học và cập nhật công nghệ mới liên tục, có tinh thần chủ động, khao khát tìm tòi và cập nhật sâu rộng các kiến thức, công cụ, framework, và nền tảng công nghệ mới nhất trong lĩnh vực (ví dụ: các AI frameworks tiên tiến như TensorFlow, PyTorch; các Embedded SDKs từ Qualcomm hay ARM; các IoT platforms hàng đầu).
   • Khả năng nhanh chóng nắm bắt và áp dụng hiệu quả những công nghệ này vào việc phát triển giải pháp thực tiễn. 

6. Ngoại ngữ

   • Có khả năng đọc hiểu thành thạo tài liệu kỹ thuật và nghiên cứu bằng tiếng Anh và giao tiếp tốt trong môi trường quốc tế.

7. Các điểm lợi thế

   • Có kết quả nghiên cứu KHCN đã được công bố (paper, patent, …), Đã tốt nghiệp Thạc sĩ nghiên cứu, Tiến sĩ trong lĩnh vực liên quan; Đã có kinh nghiệm trong các dự án nghiên cứu KHCN. 

IV. LÝ DO GIA NHẬP VQEC

• Cơ hội làm việc với công nghệ tiên phong: Wi-Fi 7/8, XGS-PON, 5G, Edge AI, IoT.
• Tham gia trực tiếp vào quá trình phát triển sản phẩm Made in Vietnam, từ ý tưởng đến sản xuất.
• Môi trường R&D quốc tế, làm việc cùng chuyên gia từ Qualcomm và VNPT Technology.
• Cơ hội học hỏi, phát triển nghề nghiệp và thăng tiến trong hệ sinh thái công nghệ toàn cầu của VNPT.

V. THÔNG TIN LIÊN HỆ

• Địa chỉ: 124 Hoàng Quốc Việt, Nghĩa Đô, Hà Nội

• Email liên hệ: hoangtlm@vnpt-technology.vn

• Mr. Trịnh Lê Minh Hoàng - SĐT: 0813.708.888